Gracias por visitar nature.com.Está utilizando una versión de navegador con soporte limitado para CSS.Para obtener la mejor experiencia, le recomendamos que utilice un navegador más actualizado (o desactive el modo de compatibilidad en Internet Explorer).Mientras tanto, para garantizar un soporte continuo, mostramos el sitio sin estilos ni JavaScript.Carrusel con tres diapositivas mostradas a la vez.Use los botones Anterior y Siguiente para navegar por tres diapositivas a la vez, o los botones de puntos de diapositivas al final para saltar tres diapositivas a la vez.Ping Yi Chan, Zaidi Mohd Ripin, … Chee Keong WongJamie L. Adams, Karthik Dinesh, … Gaurav SharmaJ. Soulard, J. Vaillant, … N. VuillermeMatthew D. Czech, Dimitrios Psaltos, … F. Isik KarahanogluJairo H. Migueles, Cristina Cadenas-Sánchez, … Francisco B. OrtegaKeisuke Shima, Koji Shimatani y Mami SakataManuel Palermo, Sara M. Cerqueira, … Cristina P. SantosYolanda Castillo-Escario, Hatice Kumru, … Raimon JanéLuis Moreira, Joana Figueiredo, … Cristina P. SantosScientific Reports volumen 12, Número de artículo: 16808 (2022) Citar este artículoLos temblores son trastornos comunes caracterizados por una oscilación involuntaria y relativamente rítmica que puede ocurrir en cualquier parte del cuerpo y puede ser fisiológica o estar asociada con alguna condición patológica.Se sabe que la carga de masa puede cambiar la distribución espectral de potencia del temblor.Hoy en día, se han utilizado muchos instrumentos en la evaluación de temblores con sensores de inercia incorporados, como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, que pueden diferir significativamente en la masa del dispositivo.El objetivo de este estudio fue comparar la cuantificación del temblor de la mano utilizando técnicas espectrales de Fourier obtenidas a partir de lecturas de acelerómetros integrados en un dispositivo portátil liviano y un teléfono inteligente comercial en sujetos jóvenes sanos.Reclutamos a 28 sujetos sanos diestros con edades que oscilaban entre los 18 y los 40 años.Probamos los temblores de las manos en reposo y las condiciones posturales utilizando un dispositivo portátil liviano (5,7 g) y un teléfono inteligente (169 g).Comparando ambos dispositivos con temblor en reposo, encontramos con el teléfono inteligente la distribución de energía del pico que oscila entre 5 y 12 Hz en ambas manos.Con wearable, el resultado fue similar pero menos evidente.Al comparar ambos dispositivos en temblor postural, hubo diferencias significativas en ambos rangos de frecuencia en la frecuencia máxima y la amplitud máxima en ambas manos.Nuestros hallazgos principales muestran que, en condiciones de reposo, el espectro de temblor de la mano tuvo una amplitud máxima más alta en el rango de 5 a 12 Hz cuando el temblor se registró con teléfonos inteligentes, y en condición postural hubo un espectro de potencia pico significativamente mayor (p < 0,05) y frecuencia máxima en los temblores de la mano dominante registrados con teléfonos inteligentes en comparación con los obtenidos con un dispositivo portátil liviano.Los dispositivos que tienen diferentes masas pueden alterar las características del espectro de temblor de la mano y sus comparaciones mutuas pueden verse perjudicadas.El temblor es una oscilación involuntaria, relativamente rítmica, que ocurre en cualquier parte del cuerpo1.Se considera un trastorno común2 y suele ser el síntoma más recurrente de los trastornos del movimiento3.En resumen, existen dos tipos de temblores: los temblores normales inherentes al comportamiento fisiológico del cuerpo humano y los temblores anormales que comúnmente se relacionan con ciertas condiciones patológicas4, como la enfermedad de Parkinson (EP) y el temblor esencial (ET)5,6.Estudios previos investigaron estos temblores registrando su presencia durante el reposo y las condiciones posturales7,8;y proporcionó importantes herramientas de diferenciación con fines clínicos7,9.Mientras que los temblores de reposo aparecen cuando la mano está relajada, sin acción intencionada de los músculos10, el temblor postural se produce por contracción voluntaria de los músculos para mantener la posición contra la gravedad4.No existe un método de evaluación estándar de oro para identificar temblores11 y se han utilizado muchos métodos en la literatura, como electromiografía, grabaciones de video y grabaciones de sensores inerciales12,13,14,15,16,17,18,19,20,21, 22Los sensores inerciales son prácticos, ligeros, muy precisos y muy eficientes23.Generan una gran cantidad de datos detallados listos para ser analizados estadísticamente a partir de prácticas clínicas o de laboratorio en pacientes que experimentan trastornos motores.Los sensores de inercia, como acelerómetros y giroscopios, se incluyen en dispositivos portátiles y teléfonos inteligentes, y se han desarrollado muchas aplicaciones de estos instrumentos para cuantificar los temblores.En la tabla 1 se muestran algunas referencias que registraron el temblor utilizando acelerómetros incorporados en dispositivos portátiles.Estudios previos informaron que la carga de masa en el lugar donde se mide el temblor afecta la distribución espectral de la potencia del temblor4,30,31,32.La frecuencia pico espectral del temblor tiene una relación lineal con el recíproco de la raíz cuadrada de la masa añadida.Esta información nos llevó a cuestionar las similitudes entre la cuantificación de temblores usando teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles.Por lo general, los dispositivos portátiles pesan varios gramos, mientras que los teléfonos inteligentes pesan cientos de gramos.Nuestra hipótesis es que esta diferencia en su masa puede conducir potencialmente a clasificaciones erróneas del temblor.Por lo tanto, en la presente investigación, nuestro objetivo fue comparar la cuantificación del temblor de manos utilizando técnicas espectrales de Fourier obtenidas de un dispositivo portátil liviano y un teléfono inteligente comercial en sujetos jóvenes sanos.Todos los sujetos presentes en este estudio aceptaron voluntariamente participar con consentimiento informado y por escrito.Todos los procedimientos fueron aprobados por el Comité de Ética e Investigación de la Universidad Federal de Pará (Informe nº 1.338.241).Confirmamos que toda la investigación se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes.El estudio se realizó con 28 participantes (15 hombres, 13 mujeres, 28,68 ± 6,05 años) reclutados por conveniencia.La lateralidad de los participantes se estableció de acuerdo con la versión abreviada del Edinburgh Handedness Inventory33 (Veale et al., 2014).Ninguno de los participantes informó la corrección en el uso de la mano dominante durante la infancia.Todos los participantes eran adultos jóvenes, sanos y diestros de entre 18 y 40 años.Ninguno de los participantes tenía antecedentes de enfermedades neurológicas o sistémicas, temblores en las manos autoinformados que dificultaran la realización de las actividades diarias o uso de algún medicamento que causara temblores.Los temblores de las manos se registraron utilizando un dispositivo portátil y un teléfono inteligente (Fig. 1).El dispositivo portátil fue un MetaMotionC (mbientlab, San Francisco, Estados Unidos) de 25 mm de diámetro, 5,7 g.Este dispositivo tiene sensores integrados, incluido un acelerómetro de triple eje (modelo Bosch, 16 bits, ± 16 g).Una aplicación de Android (MetaBase, mbientlab, Estados Unidos) controlaba los sensores vía Bluetooth usando un teléfono inteligente para iniciar y finalizar los registros, así como para transferir datos digitales vía Bluetooth.La frecuencia de adquisición de los sensores inerciales en el dispositivo portátil se fijó en 100 Hz.El smartphone era un modelo Samsung Galaxy A20, de 158,4 × 74,7 × 7,8 mm, con 169 g.Se utilizó una aplicación de Android Momentum34,35 para iniciar y finalizar la grabación del sensor del teléfono inteligente.La frecuencia de adquisición del acelerómetro (modelo LMS6DSL, 16 bits, rango: ± 4 g) en el dispositivo móvil fue de 50 Hz.Posicionamiento de los dispositivos portátiles (portátil liviano y teléfono inteligente) para el temblor de manos en condiciones de reposo y posturales.(a) Estado de reposo y teléfono inteligente.(b) Condición postural y teléfono inteligente.(c) Condición de descanso y uso ligero.(d) Condición postural y usable ligero.Los dispositivos se fijaron a la mano mediante una cinta de doble cara.El temblor de la mano se registró con ambos dispositivos en cuatro condiciones: mano dominante y posición de reposo, mano dominante y posición postural, mano no dominante y posición de reposo, y mano dominante y posición postural.Para realizar la grabación, se le pidió al participante que se sentara erguido en una silla con el lado del cuerpo a evaluar paralelo a una mesa (a una altura cómoda) para permitir que el brazo se relajara entre las pruebas.La posición de descanso consistía en mantener la mano fuera de la mesa en posición colgante.Para registrar el temblor en la posición postural, se le pidió al participante que mantuviera los dedos relajados en la posición neutra, la muñeca en la posición neutra, el codo completamente extendido y el hombro en una posición de flexión de 90° y abducción de 0°.El teléfono inteligente y el dispositivo portátil se fijaron en la región dorsal de la mano, en el medio del tercer metacarpiano, entre el carpo y los extremos digitales del metacarpiano, utilizando cinta adhesiva de doble cara.La figura 1 muestra la colocación de los sensores en cada postura de la mano.La prueba tuvo una duración de un minuto para cada condición, con un intervalo mínimo de un minuto entre ellas.Se realizó un registro para cada mano en diferentes posiciones y dispositivos, totalizando ocho registros (2 manos × 2 dispositivos × 2 posiciones).Se utilizó una secuencia aleatoria para registrar los temblores en diferentes condiciones para cada sujeto.Scripts programados en lenguaje MATLAB/Octave (GNU Octave, versión 6.3.0, 2021) para procesar las señales inerciales obtenidas por los dispositivos.Los primeros y últimos 5 s de las grabaciones inerciales se excluyeron del análisis.Las señales inerciales se sometieron a un protocolo de eliminación de tendencia para eliminar el efecto de las tendencias lineales en la serie temporal.Posteriormente, las series de tiempo fueron sometidas a un filtro Butterworth de segundo orden y zero-lag, paso de banda entre 0.1 y 20 Hz.Para extraer características en el dominio de la frecuencia, se aplicó una transformada rápida de Fourier (FFT) para estimar la frecuencia máxima del espectro y la amplitud máxima en los rangos de 0,1 a 5 Hz y de 5 a 12 Hz.Se usó una prueba t de Student pareada para comparar la frecuencia máxima y la amplitud máxima de los temblores en las manos usando ambos rangos de frecuencia de cada dispositivo.El tamaño del efecto se calculó utilizando la d de Cohen y se consideró la clasificación del tamaño del efecto de Cohen como ignorado (d ≤ 0,2), pequeño (d ˃ 0,2 y d ≤ 0,5), mediano (d ˃ 0,5 y d ≤ 0,8) y grande ( d > 0,8).Para el análisis estadístico se utilizó el software SPSS.Se consideró un nivel de significación de 0,05 para todos los análisis.La media y la dispersión (1 desviación estándar) del espectro del temblor de la mano en reposo (de las manos dominantes y no dominantes) registrados por dispositivos portátiles y teléfonos inteligentes se muestran en la Fig. 2. Para las grabaciones obtenidas de teléfonos inteligentes, el La distribución de energía alcanzó su punto máximo entre 5 y 12 Hz en ambas manos.Se observaron resultados similares pero menos concluyentes para los dispositivos portátiles.La tabla 2 muestra la cuantificación del temblor de ambas manos en los rangos de frecuencia de 0 a 5 Hz y de 5 a 12 Hz.Para la mano no dominante, se encontró una diferencia significativa en el rango de 0 a 5 Hz, en el que el espectro del teléfono inteligente alcanzó su punto máximo en frecuencias más altas (media ± desviación estándar, DE = 4,38 ± 1,2) que las de las grabaciones obtenidas con dispositivos portátiles. (media ± DE = 2,89 ± 1,8, p < 0,001, d de Cohen = 0,97), y se observó otra diferencia significativa en la amplitud máxima en el rango de 5 a 12 Hz, en cuyo espectro del temblor se obtuvo usando un teléfono inteligente (media ± DE = 44,37 ± 30,3) tuvo amplitudes superiores a las obtenidas con el wearable (media ± DE = 24,42 ± 18,4, p = 0,006, d de Cohen = 0,8).Para la mano dominante, encontramos una diferencia significativa en la amplitud máxima en el rango de 5 a 12 Hz, en el que la amplitud máxima obtenida con el teléfono inteligente (media ± DE = 56,85 ± 54,2) fue mayor que la obtenida con el dispositivo portátil (media ± DE = 27,97 ± 25, p = 0,008, d de Cohen = 0,68).Espectro de potencia del temblor en reposo registrado por teléfono inteligente en la mano dominante (a), dispositivo portátil liviano en la mano dominante (b) y comparación entre ambos dispositivos en la mano dominante (c).(d), (e) y (f) representan parcelas similares para grabaciones de manos no dominantes.La figura 3 muestra la distribución de potencia en función de la frecuencia temporal de los registros de temblores posturales obtenidos con ambos dispositivos.Para el espectro de los teléfonos inteligentes, se observó claramente que había dos picos, uno en el rango de baja frecuencia (0–5 Hz) y un segundo pico en el rango de alta frecuencia (5–12 Hz).En el caso del dispositivo portátil, el pico del rango de baja frecuencia se encontró fácilmente, pero el pico del rango de alta frecuencia no era claramente visible.La tabla 3 muestra las comparaciones entre la cuantificación de los temblores obtenidos con ambos dispositivos en condiciones posturales.En el rango de baja frecuencia, se observó que los teléfonos inteligentes y los dispositivos portátiles tenían una amplitud máxima similar en la mano dominante.Las principales diferencias se encontraron en el rango de alta frecuencia, donde observamos que, para la mano dominante, las grabaciones de teléfonos inteligentes tenían una mayor amplitud de pico (media ± SD = 82,28 ± 37,7) y una frecuencia de pico más alta (media ± SD = 8,31 ± 1,96 ) que las grabaciones obtenidas con dispositivos portátiles (amplitud máxima: media ± DE = 47,82 ± 11,2, p < 0,001, d de Cohen = 1,24; frecuencia máxima: media ± DE = 7,06 ± 1,92; p = 0,007, d de Cohen = 0,64).Con respecto a la mano no dominante, las grabaciones de los teléfonos inteligentes tuvieron una amplitud máxima mayor (media ± DE = 89,13 ± 35,3) que las grabaciones de los dispositivos portátiles (media ± DE = 53,29 ± 22,1, p < 0,001, d de Cohen = 1,21).Espectro de potencia del temblor en condición postural registrado por el teléfono inteligente en la mano dominante (a), portátil liviano en la mano dominante (b), y comparación entre ambos dispositivos en la mano dominante (c).(d), (e) y (f) representan parcelas similares para grabaciones de manos no dominantes.La motivación de esta investigación es evaluar si la adición de dispositivos con diferentes masas, como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles livianos, modificaría las características de registro inercial de temblores, como se observó en estudios previos que investigaron la mano y los dedos24,30,31 .Nuestros principales hallazgos fueron que el espectro de temblor obtenido de ambos dispositivos difería según el rango del espectro, la manecilla y la posición del segmento durante la prueba.Estos resultados tienen implicaciones significativas para la comparación de temblores obtenidos usando teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles.Es bien sabido que la adición de masa al segmento a registrar conduce a un cambio en la distribución de la potencia de aceleración del espectro de tremor24,30,31,36,37,38.En resumen, el temblor de la mano tenía un solo pico sin masa adicional, y con la adición de masa, la mayoría de los participantes tenían temblores con un espectro de doble pico (con poca o ninguna influencia de la carga de masa en la amplitud del temblor).Nuestra hipótesis es que con el uso de teléfonos inteligentes (dispositivos con una docena de gramos), los participantes experimentarían condiciones más similares a las condiciones experimentales de carga masiva que durante el uso del dispositivo portátil liviano (dispositivos con pocos gramos).Además, los temblores obtenidos utilizando teléfonos inteligentes presentarían cambios similares a los observados en los experimentos con carga masiva.Nuestros hallazgos confirmaron parcialmente nuestras expectativas.En las condiciones de reposo, observamos una reducción numérica y no significativa del pico espectral en el rango de 5 a 12 Hz para las grabaciones obtenidas con un teléfono inteligente en comparación con dispositivos portátiles para ambas manos.Se encontró una reducción de 2 Hz en el pico espectral después de una carga de 300 g24.En el presente estudio, el teléfono inteligente tenía aproximadamente 169 gy se asoció con una reducción del pico espectral de algunas unidades de frecuencia, que se esperaba que fuera menor que la informada anteriormente24.También observamos que con la carga del teléfono inteligente, especialmente en la mano dominante, el espectro medio tenía un pico doble, con un componente con un pico en el rango entre 6 y 8 Hz, y otro componente con un pico en el rango entre 8 y 10 Hz.Por el contrario, al usar dispositivos portátiles livianos, el temblor se caracterizó por un solo pico en el rango entre 6 y 8 Hz.En el rango de baja frecuencia, observamos una frecuencia máxima más alta para el espectro de teléfonos inteligentes que para el espectro portátil.Es probable que estos hallazgos reflejen la propagación de la alta energía que se encuentra en el rango de alta frecuencia observado en los espectros del teléfono inteligente.Durante las condiciones posturales, el temblor que registramos probablemente involucró una mezcla de temblores de diferentes partes de la extremidad superior.Observamos una distribución de potencia estrecha en el rango de frecuencias bajas, que probablemente representa el temblor de las partes proximales de la extremidad superior, además de una distribución de potencia amplia en el rango de frecuencias altas, que representa el temblor de las partes distales de la extremidad superior.La principal diferencia entre los espectros de tremor obtenidos del teléfono inteligente y los dispositivos portátiles residía en la distribución de energía en el rango de alta frecuencia.No hubo diferencias significativas entre los dispositivos entre la potencia máxima y la frecuencia máxima en el rango de baja frecuencia;sin embargo, la potencia máxima en el rango de alta frecuencia fue mayor en el espectro de temblores de las grabaciones de teléfonos inteligentes que en las grabaciones portátiles para ambas manos.Además, encontramos una frecuencia máxima significativamente más alta para los teléfonos inteligentes que para los dispositivos portátiles en las manos dominantes y no dominantes.La masa del dispositivo durante una prueba de temblor de manos ha sido previamente discutida como una posible respuesta a los resultados encontrados en la prueba de postura extendida, particularmente en comparación con las manos dominantes y no dominantes27,39.Algunos autores han investigado los temblores con mediciones portátiles de vibraciones de temblores sin contacto en la mano40.Teniendo en cuenta varios dispositivos múltiples que están disponibles comercialmente, los diferentes pesos que pueden presentar y el posible cambio en el espectro de señal que pueden causar, sería interesante informar la masa de los dispositivos en la investigación de temblores corporales.El presente estudio tuvo limitaciones con respecto a la cantidad de dispositivos con diferentes masas utilizados para cuantificar los temblores.Para futuras investigaciones, sería de gran valor realizar varias mediciones de temblor de extremidades con varios teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles (con diferentes masas) para comparar posibles diferencias en las características espectrales de sus señales.La generalización del presente estudio también estuvo limitada por el rango de edad de nuestra muestra compuesta por sujetos jóvenes sanos.Se ha demostrado que el temblor fisiológico, especialmente en el componente postural, se ve afectado por el envejecimiento y por condiciones crónicas no neurológicas muy comunes en la población general (p. ej., hipertensión)41.Además, ningún participante tenía ninguna enfermedad en nuestros experimentos y es necesaria una investigación futura con pacientes que padezcan diferentes enfermedades que afectaron el temblor de la mano.En la presente investigación colocamos los dispositivos en el dorso de la mano.Aunque se ha utilizado anteriormente, esta ubicación es bastante aceptable para evaluaciones en el laboratorio o, en menor medida, en el hogar, pero no para registros diarios de larga duración.Para los registros de temblores a largo plazo, es razonable explorar las potencialidades prometedoras de las unidades de medición inerciales portátiles y la ubicación en los diferentes segmentos del cuerpo de los pacientes.Nuestra investigación no tiene información sobre la condición basal (sin masa adicional) del temblor fisiológico.Consideramos que los pocos gramos del dispositivo portátil liviano podrían aproximarse a esta condición basal.Un enfoque más controlado podría utilizar registros electromiográficos asociados a los registros inerciales durante la condición de carga sin masa, carga portátil liviana y carga de teléfonos inteligentes.Muchas investigaciones clínicas han reportado la importancia de la carga de masa para la evaluación del temblor esencial42,43.El temblor esencial tiene una distribución de energía similar en comparación con el temblor fisiológico representado por un componente mecánico a 5–12 Hz31.Sin embargo, como se discutió anteriormente, la carga de masa disminuye la potencia máxima de la resonancia mecánica del temblor, lo que permite identificar el componente neural del temblor esencial40.Así, el uso de un dispositivo de mayor masa, como los smartphones, podría mejorar la correcta identificación de los temblores neurológicos.El uso de acelerómetros incorporados dentro de dispositivos portátiles, como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, abre una nueva ventana de oportunidad para una evaluación objetiva y de bajo costo de los temblores fisiológicos y patológicos para personas con diferentes condiciones sociales y puede ser una herramienta importante para cuidado de la salud en el futuro.La comprensión de los resultados de evaluación obtenidos con estos diferentes dispositivos portátiles es necesaria para mejorar su validez para el uso clínico.Los conjuntos de datos generados y/o analizados durante el estudio actual están disponibles del autor correspondiente a pedido razonable.Abdo, WF, van de Warrenburg, BP, Burn, DJ, Quinn, NP y Bloem, BR El enfoque clínico de los trastornos del movimiento.Nat.Rev. 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Federal de Pará.Los patrocinadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio.Instituto de Ciencias Biológicas, Universidade Federal do Pará, Belém, BrasilPatrícia Seixas Alves Santos, Luis Carlos Pereira Monteiro & Givago Silva SouzaInstituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, BrasilEnzo Gabriel Rocha Santos y Gustavo Henrique Lima PintoInstituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, BrasilDepartamento de Ciência da Computação, Instituto Federal de São Paulo, Piracicaba, BrasilCentro de Ciências Biológicas e da Saúde, Universidade do Estado do Pará, Belém, BrasilPrograma de Pós-Graduação em Ciências do Movimento Humano, Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, BrasilAnselmo de Athayde Costa e Silva y Bianca CallegariLaboratório de Estudos da Motricidade Humana, Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, BrasilNúcleo de Medicina Tropical, Universidade Federal do Pará, Av Generalíssimo Deodoro 92, Umarizal, Belém, Pará, 66055240, BrasilTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarTambién puede buscar este autor en PubMed Google ScholarPSAS llevó a cabo los experimentos y contribuyó al análisis formal, la metodología, la redacción y la preparación del borrador original.EGRS contribuyó a programar la aplicación y al análisis formal.LCPM contribuido al análisis formal y visualización de datos.BLSL estuvo a cargo de la redacción, revisión y edición.GHLP y AB contribuyeron a programar la aplicación.ASC contribuyó a la conceptualización y estuvo a cargo de la redacción, revisión y edición.AACS contribuyó a la conceptualización y estuvo a cargo de financiar la adquisición y redacción, revisión y edición.BC contribuyó a la conceptualización, llevó a cabo la metodología y redacción, revisión y edición.GSS fue responsable de la supervisión, el análisis formal, la metodología, la conceptualización, la curación de datos, el análisis formal, la redacción (preparación del borrador original, redacción), revisión y edición, y adquisición de fondos.Todos los autores revisaron y aprobaron el manuscrito.Correspondencia a Givago Silva Souza.Los autores declaran no tener conflictos de intereses.Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios.Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material.Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor.Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.Santos, PSA, Santos, EGR, Monteiro, LCP et al.El espectro del temblor de la mano es modificado por la masa del sensor de inercia durante la evaluación basada en teléfonos inteligentes y portátiles ligeros en sujetos jóvenes sanos.Informe científico 12, 16808 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-21310-4DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21310-4Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedItAl enviar un comentario, acepta cumplir con nuestros Términos y Pautas de la comunidad.Si encuentra algo abusivo o que no cumple con nuestros términos o pautas, márquelo como inapropiado.Informes científicos (Sci Rep) ISSN 2045-2322 (en línea)